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大数据金融会成为第二个P2P吗?

在过去两周,处于科技前沿的大数据金融公司经历了第一次“清洗”。杭州警方率先调查欣彦科技和蝎子科技,负责人被直接带走进行调查。据推测,警方对这两家非总部公司的调查仅仅是因为数据的不正常使用。

然而,另一家杭州数据公司杭州存管数据技术有限公司被公安部门查封。在天一征信局的采访之后,同登爬虫部全面解散,以及莘利停止经营者业务信息输出的消息,信息开始在行业内流通,给整个行业带来了寒意。对欣欣科技的调查最初是因为来自同一个盾牌的报道而流传开来的,但最终事情失去了控制,伤害了同一个盾牌本身。这就是为什么同登的创始人后来给业界发了一封公开信来消除谣言。虽然蒋韬小心翼翼地用尊敬、善良和冰冷的嘴唇来消除对同一个盾牌和他自己的怀疑,但这也表明同一个盾牌正在顺从地发展。

这种干扰的第一大原因是“爬行器”技术。根据某些规则,自动捕获互联网信息的程序或脚本称为“爬虫”。这项技术并不陌生,技术门槛也不高。根据技术中立原则,爬行动物本身并不违法。

然而,履带车的难点在于投入成本高。近年来,随着整个共同基金行业的快速发展,越来越多的公司依靠数据卖水。无论是整合头部、同一盾牌,还是行业上游的单一数据源,通过爬虫技术获取数据已经成为获取资源的基本方式。然后将获得的数据进行整合、清洗并输出到外部。

与传统的信用金融领域反欺诈风控制方法相比,利用数据来验证欺诈的存在要有效得多。例如,许多银行现在已经将信用卡发行领域和消费阶段领域获得的相关行为者的大数据作为风险判断的第一个障碍。一旦客户未能通过大数据审核,将不会直接进行手动判断和审核。从技术和工业的角度来看,这是技术带来的好处。它大大降低了银行信贷审查和信贷融资过程中的欺诈风险和还款风险。

从用户的角度来看,它也解决了大量白人家庭在享受信贷和金融服务方面的弱势地位问题。它解决了央行信用报告无法涵盖的尴尬问题,但行为者有金融行为。解决借款人的短期和小额融资问题。

然而,爬虫大数据的用户授权和合规性使用已经成为无法监管的难题。今年3月15日的晚会已经暴露了金融业的混乱,如714高射炮平台、超盈利贷款平台和暴力集资。这个非法平台通常是一个车间式的操作,建立一个公司,开发一个网站,然后通过离线定向宣传吸引贷款客户。这些非法平台基本上没有风险控制能力。在使用三方大数据平台进行简单的风控检查后,对用户的贷款,除了利率超过国家法定控制线外,对于平台上大量逾期丢失的客户,将再次使用三方大数据重新连接客户进行还款,暴力收款也在此环节。

事实上,在整个过程中,如果没有这些所谓的三方大数据技术公司,这714高射炮平台将无法运行。因此,这一行业重组的最大目标是它是否为这些公司提供相关的数据服务。

对于正规金融公司来说,用户授权已经成为大数据公司与前者合作的最大困难。除了领先行业的银行提供相应的用户授权外,一些所谓的合规金融公司可能无法提供相应的用户授权,以使其业务快速发展。然而,如果大数据公司因为没有用户合规授权而选择不合作,这显然是他们自己的损失。因为天花这个行业的版本不高。从长远来看,缺乏授权已经成为大数据金融公司和金融公司之间合作的常态。

大数据公司已经转变为金融风险控制服务提供商和数据模型服务提供商,以应对他们的情况。然而,这些公司的本质仍然离不开基础数据。如果数据使用的合规性问题无法解决,总有一天他们会脱下鞋子,被“风控制”。

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